/**
 * 给你一个二维整数数组 envelopes ，其中 envelopes[i] = [wi, hi] ，表示第 i 个信封的宽度和高度。
 *
 * 当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候，这个信封就可以放进另一个信封里，如同俄罗斯套娃一样。
 *
 * 请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封（即可以把一个信封放到另一个信封里面）。
 *
 * 注意：不允许旋转信封。
 *
 *
 *
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes
 * 题解：https://labuladong.gitee.io/algo/3/25/70/
 */
class MaxEnvelopes {
    public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
        Arrays.sort(envelopes, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
               if(o1[0]!=o2[0]) {
                   return o1[0]-o2[0];
               } else {
                   return o2[1]-o1[1];
               }
            }
        });
        int n=envelopes.length;
        int[] height=new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++) {
            height[i]=envelopes[i][1];
        }
        int count=lengthOfLISBinary(height);
        return count;
    }

    /**
     * 法一：贪心+二分
     * @param nums
     * @return
     */
    public int lengthOfLISBinary(int[] nums) {
        int len=nums.length;
        int piles=0;
        int[] top=new int[len];
        for(int i=0;i<len;i++) {
            int poker=nums[i];
            int left=0;
            int right=piles;
            while(left<right) {
                int mid=left+((right-left)>>>1);
                if(top[mid]>poker) {
                    right=mid;
                } else if(top[mid]<poker) {
                    left=mid+1;
                } else {
                    right=mid;
                }
            }
            if(left==piles)
            piles++;
            top[left]=poker;
        }
        return piles;
    }

    /**
     *法二： 动态规划解法，但是会超时
     * @param nums
     * @return
     */
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        int[] dp=new int[n];
        Arrays.fill(dp,1);
        for(int i=0;i<n;i++) {
            for(int j=0;j<i;j++) {
                if(nums[i]>nums[j]) {
                    dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
        }
        int res=dp[0];
        for(int i=1;i<n;i++) {
            res=Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
}